Backend kursu

Enterprise şəbəkələrini layihələndirmək, qurmaq və nasazlıqları aradan qaldırmaq üçün lazım olan bacarıqlara yiyələnin. Bu kurs kommutasiya, marşrutlama, təhlükəsizlik, virtualizasiya, proqramlaşdırılabilən və proqram təminatı ilə idarə olunan şəbəkələri (SD-Access və SD-WAN overlay dizaynı daxil olmaqla) əhatə edir. Siz EIGRP, OSPF və BGP kimi marşrutlama protokollarını optimallaşdıracaq, enterprise infrastrukturunun təhlükəsizliyini təmin edəcək, sadə Python skriptlər yazacaq və API-lər vasitəsilə şəbəkələri avtomatlaşdıracaqsınız.

Bu təlim, iştirakçılara böyük şirkət və təşkilatların İT infrastrukturunu peşəkar səviyyədə idarə etmək üçün lazım olan bilik və bacarıqları qazandırır. Təlim çərçivəsində irimiqyaslı server şəbəkələrinin qurulması, əməliyyat sistemlərinin (Linux/Windows Server) idarə edilməsi, məlumatların saxlanılması (Storage), bulud texnologiyaları və sistem təhlükəsizliyi mövzuları praktiki olaraq öyrədilir. Məqsəd, sistemlərin fasiləsiz, təhlükəsiz və dayanıqlı işləməsini təmin edən yüksəkixtisaslı sistem inzibatçıları (SysAdmin) yetişdirməkdir.

Data Analitika kursu texniki biliyi olmayan şagirdlərə data analitikasının tam iş axınını — datanın toplanması, təmizlənməsi, analizi, vizuallaşdırılması və nəticələrin təqdim edilməsini — beş modul (Statistika, Excel, SQL, Power BI, Python) üzərindən praktik şəkildə öyrədir. Hər yeni modul əvvəlki modulların biliklərini aktiv təkrar etdirir, nəzəri hissə minimum, praktika maksimum səviyyədə saxlanılır.

Java SE & Microservices kursu Java ilə backend proqramlaşdırmaya başlamaq və microservice arxitekturası ilə real layihələr hazırlamaq istəyənlər üçün praktiki proqramdır. Kursda Java SE əsasları (OOP, collections, exceptions), SOLID prinsipləri, clean code yanaşması, SQL və ORM (JPA/Hibernate), REST API hazırlanması, Spring Boot əsasları, microservice konseptləri, configuration, service-to-service kommunikasiya, basic security və deployment yanaşmaları öyrədilir. Təlim layihə əsaslıdır: iştirakçılar real backend servis qurur, API-lər yazır və portfoliaya uyğun nəticə əldə edirlər.

Süni İntellekt (AI) kursu data əsaslı modellər qurmaq, maşın öyrənməsi alqoritmlərini anlamaq və real problemlərə tətbiq etmək istəyənlər üçün praktiki proqramdır. Kurs çərçivəsində Python ilə data işləmə, statistik əsaslar, supervised və unsupervised learning, model qiymətləndirmə, feature engineering, overfitting/underfitting, basic deep learning anlayışları və real dataset-lər üzərində layihə tapşırıqları öyrədilir. Təlim iştirakçılara AI/ML sahəsində başlanğıc səviyyədə işləmək üçün tələb olunan fundamental bilik və praktiki bacarıqları formalaşdırır.