Süni İntellekt
Süni İntellekt kursu uşaqlara süni intellektin nə olduğunu, gündəlik həyatda necə istifadə edildiyini və necə işlədiyini sadə və əyləncəli formada öyrədən praktiki təlimdir. Kursda uşaqlar şəkil tanıma, səsli köməkçilər, tövsiyə sistemləri kimi AI nümunələri ilə tanış olur, məntiqi düşüncə və alqoritmik yanaşmanı sadə tapşırıqlar vasitəsilə öyrənirlər. Təlim oyun əsaslı fəaliyyətlər və vizual nümunələr üzərində qurulur, uşaqlarda texnologiyaya maraq, yaradıcılıq və problem həll etmə bacarıqları inkişaf etdirilir.
Üstünlüklərimiz
Peşəkar Mentorlar
Təcrübəli mütəxəssislərdən dəstək və istiqamət
Praktiki Tədris
Yalnız nəzəriyyə deyil, real layihələr üzərində öyrənmə imkanı
Müasir Texnologiyalar
Python, AI, web proqramlaşdırma və digər aktual sahələr
Karyera Dəstəyi
CV hazırlığı, müsahibə simulyasiyaları və iş imkanlarına çıxış
Tədris proqramı
Python ilə verilənlər strukturları və alqoritmlər
- 1.Data Science nədir? Faydalı nəticələr və biliklər əldə etmək üçün məlumatların öyrənilməsi. Dəyişənlər və əsas əməliyyatlar Qərarvermə (if-else) və dövrlər Siyahılar, Tuple-lar və lüğətlər Funksiyalar Obyekt yönümlü proqramlaşdırma (OOP)
Maşın öyrənməsi üçün riyaziyyat
- 1.NumPy ilə massivlərin yaradılması NumPy ilə əməliyyatlar NumPy məlumat tipləri Məlumat tipi obyektləri NumPy massivlərinin yaradılması və funksiyalar NumPy-də indeksləmə və dilimləmə NumPy-də inkişaf etmiş indeksləmə Tam ədədlərlə indeksləmə Boolean massivlərlə indeksləmə Massiv üzərində iterasiya Broadcasting Massivlərin manipulyasiyası Riyazi funksiyalar Matplotlib ilə vizuallaşdırma
Python ilə məlumatların analizi
- 1.Pandas Series və DataFrame-lərin yaradılması Məlumatlara baxış (ilk və son sətirlər) Əsas statistik göstəricilər Pandas-dan NumPy-a çevirmə DataFrame-də sütunların seçilməsi DataFrame-də sətirlərin seçilməsi (loc və iloc) Pandas-da Boolean indeksləmə Pandas-da birləşdirmə və merge əməliyyatları Pandas-da Join əməliyyatı Pandas ilə tarix və zaman məlumatları üzərində iş Pandas-da mətn məlumatları ilə iş Pandas ilə CSV fayllarının oxunması Series üzərində funksiyanın tətbiqi Sütunlar üzrə aqreqasiya Əsas statistik göstəricilər Series-in orta mütləq kənarlaşması Orta qiymətin qərəzsiz standart xətası Series-də unikal dəyərlərin sayının müəyyən edilməsi Pandas-ın daxili məlumat vizuallaşdırma imkanları Python ilə məlumatların analizi və vizuallaşdırılması — Set 1 Python ilə məlumatların analizi və vizuallaşdırılması — Set 2 Pandas və Seaborn ilə Box Plot vizuallaşdırılması Tətbiqlər və layihələr
Statistika
- 1.Birgə, marginal və şərti ehtimal Ehtimal paylanmaları: Diskret və kəsilməz Bayes teoremi, divergensiya və hipotezlərin yoxlanılması Orta qiymət, dispersiya və standart kənarlaşma Təsadüfi dəyişənlər, kovariasiya və korrelyasiya Böyük ədədlər qanunu və Mərkəzi Limit Teoremi Statistik əhəmiyyətlilik və yenidən nümunə götürmə metodları
Maşın öyrənməsi ilə Python
- 1.Maşın öyrənməsi nədir? Maşın öyrənməsinin növləri Bias, Variance, Overfitting və Underfitting Məlumatların ilkin emalı (Data Preprocessing) Əlamətlərin seçilməsi (Feature Selection) və performans göstəriciləri Xətti reqressiya (Linear Regression) Loqistik reqressiya (Logistic Regression) Qərar ağacları (Decision Trees) və Naive Bayes KNN (K-Nearest Neighbors) və SVM (Support Vector Machine) Random Forest Bagging və Boosting K-Means
Dərin öyrənmə
- 1.Dərin öyrənmə və neyron şəbəkələri nədir? Real həyatdan nümunələr: nitqin tanınması, təsvirlərin tanınması, oyunlar Python-da dərin öyrənmə üçün TensorFlow Giriş, çəki, çıxış və gizli təbəqələr Aktivləşdirmə funksiyaları (ReLU, Sigmoid) — vizual izah Tam əlaqəli təbəqələr (Fully Connected Layers) Zərər funksiyası (Loss Function) Sadə modellərin öyrədilməsi CNN nədir? MNIST rəqəmlərinin tanınması modelinin qurulması (Python + TensorFlow) Təsvir verilənləri ilə eksperimentlər və nəticələrin vizuallaşdırılması RNN nədir və ardıcıllıqlar üçün nə üçün istifadə olunur? Sadə nümunələr: ardıcıllıqda növbəti rəqəmin və ya hərfin proqnozlaşdırılması Tətbiqlər və layihələr
Qabaqcıl məzunlarımız
Bu kurs üçün hələ məzun məlumatı əlavə olunmayıb.
Müəllimlərimiz
Ən çox verilən suallar
idtech texnologiya, proqramlaşdırma və rəqəmsal bacarıqlar sahəsində təhsil verən müasir bir öyrənmə ekosistemidir.
Saytımızdakı 'Müraciət et' bölməsindən formu doldurmaqla qeydiyyatdan keçə bilərsiniz.
Dərslər həm yeni başlayanlar, həm də təcrübəsini dərinləşdirmək istəyənlər üçün uyğundur.
Bəli, dərslər həm onlayn, həm də sinif şəraitində keçirilir.